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大型复杂设备的油液检测、监控、分析是一项复杂的系统工程，它涉及到取样、检测、实验值修正含量计算、浓度增长率值计算、磨损分析、浓度增长率曲线绘制、监控预报、设备部件潜在磨损趋势判断等多种工种和专业，需要诸多人员相互配合共同完成。要实现对大型复杂设备进行油液监测分析，需对油品检测系统具有一定了解。

柴油机是铁路内燃机车的心脏，其性能的好坏直接影响着机车的运用和安全，为提高机车运用可靠性，实现柴油机故障的早期预报，铁道部北京铁路局对229台内燃机车开展铁谱监测诊断，我部于1997年开始利用光、铁谱分析技术，对内燃机车柴油机的技术状态进行不间断的监控和诊断，建立起一套针对国产机车柴油机异常磨损的早期预报和诊断体系。

在本案中有一台1200T/H的卸料机，我们对卸料机的减速机进行了光谱和铁谱分析，它是采用强制润滑的减速机，2002年1月19日对该减速箱油样分析时发现光谱数据分析显示铁元素的浓度达到1432.50ppm，直读铁谱数据分析DL=21360，DS=7280，磨损严重度指数Is达到惊人的40325.12×104，以上数据可以通过（表1、2）看出减速箱的磨损状态的变化。

工业机械设备在运行过程中需要使用润滑油进行设备管理和维护，当润滑油不足以满足机械设备的润滑需求时就需要及时更换润滑油，为保证润滑油检测和设备诊断的周期性和可靠性，正确获取有代表性的油样是至关重要的环节，本文金年会从润滑油取样周期、取样部位、取样量及取样操作规程等多个维度为您阐述怎么从机械设备上抽取润滑油进行取样检测

为了解决机械设备油液污染的检测问题，金年会基于“淤积原理”研究、设计了便携式油液污染度在线检测系统项目。努力避开或克服以上缺点，结合生产实际，以操作简单、成本低、可比性好、提高质量测量精度为目标，解决油液污染检测问题，为机械设备的污染控制提供及时、可靠的信息，迅速排除故障，最终达到延长设备使用寿命的目的。

油液分析是最早发现问题的分析参量，因为风机运作一定存在摩擦，摩擦导致物质交换形成颗粒、油泥等等，会改变油液的性能状态，因此通过分析油液的参数，即可以及早的发现风机问题，将问题消灭于萌芽之中。